La Robótica Cuántica

Inteligencia Artificial cuántica y robots cuánticos

 

 

El resultado de este trabajo significa un paso adelante para la inteligencia artificial en su objetivo más ambicioso, que es lograr un robot que tenga inteligencia y creatividad y no sea diseñado para tareas específicas. Y el uso de tecnologías cuánticas, al tiempo, nos acerca más al gran reto, a largo plazo, de la construcción de robots cuánticos que presenten ganancias en rapidez o eficacia con respeto a los robots clásicos.

Figura ilustrativa: el reto es construir un robot que pueda tener una arquitectura cuántica y ser más rápido e incluso más eficaz que un robot clásico en entornos muy exigentes, donde la rapidez de la respuesta es un aspecto clave

Estamos en los albores de una revolución robótica, de la misma manera que los ordenadores han revolucionado todas nuestras vidas. Es natural pensar que las leyes de la mecánica cuántica que ya han revolucionado el mundo de las comunicaciones y ordenadores clásicos, con algoritmos cuánticos mucho más rápidos y protocolos de comunicación seguros, también lo van a hacer con los robots, autómatas y demás agentes usados en Inteligencia Artificial (IA). En este trabajo, los autores han estudiado las ventajas que la información cuántica puede aportar a esta disciplina dando lugar al nacimiento de la Inteligencia Artificial Cuántica (Quantum AI). No en vano, la compañía Google ha lanzado una iniciativa para la puesta en funcionamiento de un Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica.

Es bien sabido que la información y la computación cuántica pueden ayudar a resolver algunos de los problemas mas difíciles de la informática, en particular podemos pensar en el aprendizaje robótico, machine learning. El aprendizaje robótico consiste genéricamente en la construcción de mejores modelos del mundo que nos rodea para poder hacer predicciones más precisas: Si queremos curar enfermedades, necesitamos mejores modelos de cómo se desarrollan, a partir del reconocimiento de los síntomas que las causan. Si queremos crear políticas ambientales efectivas, necesitamos mejores modelos de lo que está sucediendo a nuestro clima y cuales son los factores del cambio en acto para poder actuar. Y si queremos construir un motor de búsqueda más útil, tenemos que entender mejor las preguntas que aparecen en el lenguaje oral y como aprovechar del mar de información en la web para que podamos obtener la mejor respuesta, a medida del usuario.